公共服務(wù)性凸顯!每年1.88億人次乘坐順風(fēng)車通勤出行
時(shí)值移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)順風(fēng)車發(fā)展10周年之際,一場(chǎng)聚焦順風(fēng)車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研討會(huì)在廣州召開。會(huì)上,《順風(fēng)車出行特征調(diào)研報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)發(fā)布。報(bào)告指出,鑒于順風(fēng)車在通勤、城際等出行場(chǎng)景扮演著多重角色,順風(fēng)車正逐步被賦予新的定位——準(zhǔn)公共服務(wù)產(chǎn)品。
相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在中國(guó),每年有約1.9億人次乘坐順風(fēng)車通勤出行,有效緩解了高峰時(shí)段的擁堵和交通壓力。對(duì)此與會(huì)專家學(xué)者認(rèn)為,順風(fēng)車行業(yè)可因地制宜、精準(zhǔn)施策,讓順風(fēng)出行的社會(huì)價(jià)值更凸顯。
被低估的順風(fēng)車價(jià)值:日常通勤出行需求已超1/3
2010年前后,社會(huì)上開始出現(xiàn)“春運(yùn)順路帶老鄉(xiāng)回家”的公益倡議。2014年,《北京市交通委員會(huì)關(guān)于北京市小客車合乘出行的意見》出臺(tái),標(biāo)志著基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的順風(fēng)車行業(yè)開始起步。10年后的今天,順風(fēng)車已成為了現(xiàn)代城市交通的重要組成部分。華南理工大學(xué)副教授張全所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)依據(jù)社會(huì)調(diào)研及數(shù)據(jù)分析,為順風(fēng)車如今發(fā)揮的關(guān)鍵作用進(jìn)行生動(dòng)而具體的闡釋。
游客往返郊區(qū)景點(diǎn)會(huì)選擇搭乘順風(fēng)車,許多人返鄉(xiāng)時(shí)喜愛順風(fēng)車點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的出行方式,去往鄉(xiāng)鎮(zhèn)辦事可能傾向于乘坐順風(fēng)車……順風(fēng)車對(duì)城鄉(xiāng)出行帶來的便利非常顯著。報(bào)告認(rèn)為,成本低、門到門、便捷度高的順風(fēng)車,“激活”了部分潛在出行需求,更在一定程度上改變資源和信息的流動(dòng)模式,為縮小地區(qū)發(fā)展差距、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展提供新的動(dòng)力。
除了以上出行場(chǎng)景,報(bào)告認(rèn)為,順風(fēng)車對(duì)于國(guó)人日常通勤出行的服務(wù)被低估了。報(bào)告分析指出,符合通勤特征的順風(fēng)車需求比例高達(dá)35%。以哈啰為例,每月有約750萬人次使用順風(fēng)車出行往返工作地點(diǎn)與家之間。按照全球增長(zhǎng)咨詢公司弗若斯特沙利文報(bào)告,以2023年順風(fēng)車搭乘次數(shù)計(jì),哈啰的市場(chǎng)份額為47.9%。以此推算,全國(guó)每年至少有1.9億人次搭乘順風(fēng)車通勤出行。而哈啰順風(fēng)車六周年大數(shù)據(jù)也印證了順風(fēng)車市場(chǎng)的巨大變化,數(shù)據(jù)顯示:哈啰用戶出行需求單量超25億次,累計(jì)發(fā)單乘客數(shù)超2.2億,累計(jì)提交認(rèn)證車主數(shù)超3300萬,車主靈活收入和車費(fèi)分?jǐn)偝?00億。
報(bào)告顯示,順風(fēng)車需求里同城出行占比62.72%,跨城出行37.28%。通過對(duì)順風(fēng)車的周度需求和訂單特征的深入分析發(fā)現(xiàn),“雙城生活”現(xiàn)象在核心城市群中日益普遍,跨城通勤已成為一種常見的職場(chǎng)趨勢(shì)。該群體的典型出行模式為:在每周日或周一返回工作城市,而到了周五他們會(huì)跨城返回居住城市,與家人團(tuán)聚。以珠三角城市群為例,每周符合跨城通勤特征的哈啰順風(fēng)車訂單量達(dá)約7萬單,以此推算每年有760萬人次在粵港澳大灣區(qū)乘坐順風(fēng)車跨城通勤。順路合乘的跨城順風(fēng)車服務(wù),降低了城市群之間的通勤壓力,也為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。哈啰順風(fēng)車在粵港澳大灣區(qū)的發(fā)展也取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,截至目前車主用戶超過580萬,乘客用戶超7600萬。順風(fēng)車已成為公共交通出行的有力補(bǔ)充,跨城出行也非常普遍。以廣州為例,跨市熱門出行目的地包括佛山、東莞、深圳等。
東南大學(xué)法學(xué)院副教授顧大松認(rèn)為:“跨城順風(fēng)車出行的升溫,與我國(guó)居民生活品質(zhì)提升有關(guān),一些人更傾向于門到門的出行方式。像粵港澳大灣區(qū)的一體化發(fā)展非???,更有彰顯這一特征和優(yōu)勢(shì)的土壤。”
“準(zhǔn)公共服務(wù)產(chǎn)品”新定位下的順風(fēng)車:精準(zhǔn)施策成關(guān)鍵
由此,該報(bào)告提出:“正是由于順風(fēng)車在通勤、城鄉(xiāng)客運(yùn)體系中扮演的角色越來越多元,以及隨著其服務(wù)公共性的日益顯現(xiàn),順風(fēng)車正逐步被賦予新的定位——準(zhǔn)公共服務(wù)產(chǎn)品?!?/p>
張全教授的研究團(tuán)隊(duì)經(jīng)過深入調(diào)研發(fā)現(xiàn),部分地方主管部門已認(rèn)識(shí)到順風(fēng)車的重要價(jià)值,積極推動(dòng)政企聯(lián)動(dòng)合作探索。“有的城市交通部門面對(duì)客運(yùn)市場(chǎng)的變化,組織合規(guī)運(yùn)力入駐順風(fēng)車平臺(tái),推廣重點(diǎn)線路的出行服務(wù)。還有城市通過順風(fēng)車平臺(tái),為傳統(tǒng)出行服務(wù)引流。”
對(duì)于更有效地發(fā)揮順風(fēng)車的社會(huì)價(jià)值,與會(huì)學(xué)者主張采取因地制宜的策略。顧大松表示:“鑒于順風(fēng)車對(duì)通勤出行的顯著作用,建議企業(yè)和城市主管部門,深入探索與‘合乘車道’政策的聯(lián)動(dòng),形成高效出行的創(chuàng)新案例?!睆埲珓t指出:“東部沿海地區(qū)顯示出強(qiáng)烈的同城出行需求,中部地區(qū)的跨城順風(fēng)車出行較為高頻,這反映不同區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與人員流動(dòng)特性,可為精準(zhǔn)施策提供依據(jù)。珠三角和長(zhǎng)三角區(qū)域,順風(fēng)車服務(wù)主要集中于住宅小區(qū)、商務(wù)區(qū)及日常生活區(qū)域,這揭示出其對(duì)日常通勤與生活出行的巨大作用,可給予相應(yīng)的引導(dǎo)與支持?!?/p>
還有專家學(xué)者認(rèn)為此時(shí)更該聚焦順風(fēng)車的“初心”,即進(jìn)一步發(fā)揮順風(fēng)車對(duì)緩解交通擁堵、減少空氣污染的價(jià)值。廣州市交通運(yùn)輸局一級(jí)調(diào)研員、交通新經(jīng)濟(jì)專班負(fù)責(zé)人蘇奎認(rèn)為:“基于以上價(jià)值,以及對(duì)緩解高峰時(shí)段供需矛盾的作用,順風(fēng)車平臺(tái)應(yīng)持續(xù)發(fā)力市內(nèi)通勤場(chǎng)景。如可挖掘社區(qū)的固定通勤出行人群,通過提升順風(fēng)出行的效率和安全性,也讓車主有更多的獲得感,也更好地滿足這一部分的需求?!苯煌ㄟ\(yùn)輸部管理干部學(xué)院教授、中國(guó)公路學(xué)會(huì)法律專業(yè)委員會(huì)主任委員張柱庭表示:“緩解擁堵、保護(hù)環(huán)境,是順風(fēng)車可強(qiáng)化的價(jià)值點(diǎn),要在把握好‘安全、順暢、舒適、智慧’發(fā)展方向的前提下,放大提升這兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)?!?/p>
作為“準(zhǔn)公共服務(wù)產(chǎn)品”,順風(fēng)車未來的進(jìn)化和衍變勢(shì)必也更加注重公共利益、社會(huì)責(zé)任和技術(shù)應(yīng)用。哈啰順風(fēng)車業(yè)務(wù)總監(jiān)陳浩表示,哈啰致力于讓順風(fēng)車生態(tài)治理更加開放、透明,車主接單環(huán)境更公平有序,并通過更好的體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)行業(yè)持續(xù)增長(zhǎng),這些都是與順風(fēng)車的進(jìn)化方向相吻合的。去年哈啰順風(fēng)車在行業(yè)內(nèi)率先上線了減少分歧的高速費(fèi)新功能,今年推出讓好車主有機(jī)會(huì)多接單的訂單PK模式,打造“同行正能量”公益計(jì)劃和順風(fēng)“候鳥團(tuán)圓”計(jì)劃,都是為構(gòu)建一個(gè)更加高質(zhì)量的出行生態(tài)系統(tǒng)。
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