91天天操,91在线高清,一本一道波多野结衣一区二区,深夜视频在线

　　房?jī)r(jià)讓人目眩神迷。國(guó)家發(fā)展和改革委最新公布的數(shù)據(jù)顯示，2007年12月全國(guó)70個(gè)大中城市新建商品住房售價(jià)同比上漲11.4%，環(huán)比上漲0.3%，連市場(chǎng)“拐點(diǎn)”說甚囂塵上的深圳市，環(huán)比也不過跌了0.2個(gè)百分點(diǎn)。而11月份，廣州市房管部門公布的新房均價(jià)環(huán)比大降9.9%，可發(fā)展改革委的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示則上漲0.6%。該如何對(duì)待這些看似彼此懸殊、甚至“打架”的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)呢？

　　房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)：亂花迷人眼

　　1月17日公布的發(fā)展改革委和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的調(diào)查顯示，2007年12月，全國(guó)房?jī)r(jià)漲勢(shì)依舊，只是上行的步伐比上月有所放緩。70個(gè)大中城市房屋售價(jià)同比上漲10.5%，漲幅與上月持平；環(huán)比上漲0.2%，漲幅比上月降低0.6個(gè)百分點(diǎn)。其中新建商品住房售價(jià)漲速減緩更明顯，同比漲幅比上月低0.8個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比漲幅比上月低0.7個(gè)百分點(diǎn)。

　　奇怪的是，近來市場(chǎng)盛傳大幅降價(jià)、“打折風(fēng)行”的敏感區(qū)域如北京、上海、南京，新建商品住房售價(jià)環(huán)比反比上月分別上漲1.1%、0.2%和0.2%；甚至連“拐點(diǎn)”說的肇始之地深圳、廣州，新房?jī)r(jià)格環(huán)比也只降了0.2%和2.9%。

　　值得注意的是，發(fā)展改革委和地方主管部門公布的數(shù)據(jù)存在很大差異。如深圳市的房?jī)r(jià)漲幅，發(fā)展改革委數(shù)據(jù)為：12月房屋售價(jià)環(huán)比下降0.1%，而深圳國(guó)土局公布的數(shù)據(jù)表明，12月均價(jià)為15646元/平方米，比11月的15069元/平方米上升了0.3%。

　　廣州市國(guó)土資源和房屋管理局公布的數(shù)據(jù)顯示，2007年11月，廣州市十區(qū)新建商品住宅交易登記均價(jià)為10433元/平方米，同比增長(zhǎng)57.3%、環(huán)比下降9.9%，但發(fā)展改革委、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局調(diào)查發(fā)布的價(jià)格指數(shù)為同比上漲7.7%、環(huán)比上漲0.6%。環(huán)比一個(gè)是上升，一個(gè)是下降，方向竟截然相反。

　　廣州市公布的10月份新建商品住宅均價(jià)數(shù)據(jù)為11574元/平方米，同比增長(zhǎng)81.3%，環(huán)比增長(zhǎng)19.5%；發(fā)展改革委的數(shù)據(jù)則為同比增長(zhǎng)7.8%，環(huán)比上漲0.8%。盡管同為上漲，但差距之大，以十?dāng)?shù)倍計(jì)。

　　類此差異并非只存在于某一兩月，而是由來已久。2007年前9個(gè)月，發(fā)展改革委公布的深圳房?jī)r(jià)同比增長(zhǎng)為：10.2%、9.9%、10.7%、11.3%、12.3%、13.9%、16.1%、17.6%、16.5%，而深圳市國(guó)土局公布的數(shù)據(jù)是：36.8%、37%、53%、41.3%、52%、42.8%、45.3%、45.5%、80.1%。

　　寒桐(廣州)投資顧問有限公司總經(jīng)理韓世同指出，同為權(quán)威部門數(shù)據(jù)，國(guó)家和地方的數(shù)據(jù)懸殊，同比數(shù)據(jù)不能一致反映房?jī)r(jià)上漲程度，而環(huán)比數(shù)據(jù)有些甚至是方向性的差異，這更讓老百姓無所適從。

　　橫看成嶺側(cè)成峰統(tǒng)計(jì)方法各不同

　　百姓普遍反映，房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)是當(dāng)前最混亂的公共數(shù)據(jù)之一，機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)與百姓感覺不一致、政府部門與研究單位的不一致，政府部門之間的也不一致。是什么原因?qū)е虏町惖拇嬖冢?/p>

　　易居(中國(guó))研究院分析師楊紅旭認(rèn)為，這主要是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)口徑不一。地方房屋主管部門公布的是住宅均價(jià)，為全樣本統(tǒng)計(jì)，即將所有商品住房買賣合同中記載的交易總金額除以交易總面積；而國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門公布的是價(jià)格指數(shù)，是在一個(gè)城市(地區(qū))選取一定數(shù)量典型樓盤的交易價(jià)格，在對(duì)其漲跌幅度進(jìn)行同質(zhì)化處理后的加權(quán)平均數(shù)，為抽樣統(tǒng)計(jì)。均價(jià)法可反映一個(gè)城市(地區(qū))的整體價(jià)格水平和交易量、交易結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì)，譬如某月高檔房成交量放大，均價(jià)會(huì)上升；反之，低價(jià)房比重提高的話，均價(jià)會(huì)下降。抽樣法可反映一個(gè)城市(地區(qū))在一定時(shí)期內(nèi)的住宅價(jià)格平均漲跌情況，但一般不反映交易結(jié)構(gòu)變動(dòng)差異。

　　全樣本統(tǒng)計(jì)的均價(jià)和抽樣統(tǒng)計(jì)的指數(shù)在反映房屋價(jià)格水平和走勢(shì)上各有側(cè)重，從短期看，成交量和成交結(jié)構(gòu)的波動(dòng)容易造成兩指標(biāo)出現(xiàn)一定差異；但從長(zhǎng)期看，同質(zhì)性、成交量、成交結(jié)構(gòu)等可變因素差異將縮小，兩指標(biāo)的走勢(shì)將趨向一致。對(duì)兩指標(biāo)進(jìn)行相對(duì)長(zhǎng)時(shí)間的跟蹤了解和綜合運(yùn)用，將有助于對(duì)房屋價(jià)格情況進(jìn)行更全面、準(zhǔn)確的判斷。

　　不過，對(duì)于目前兩種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)差異過大的現(xiàn)狀，楊紅旭等專家認(rèn)為，來自房地產(chǎn)交易中心的數(shù)據(jù)是最原始的，統(tǒng)計(jì)部門一層層上報(bào)，從區(qū)縣到省市，再到國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，所經(jīng)過的層級(jí)越多，數(shù)據(jù)失真的可能性就越大。地方從自身利益出發(fā)，對(duì)上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些“技術(shù)處理”不鮮見。

　　公共數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得認(rèn)真踐行科學(xué)發(fā)展觀

　　要根治目前房地產(chǎn)行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)亂象紛飛，韓世同認(rèn)為，應(yīng)雙管齊下：

　　一是務(wù)須剔除人為干擾因素。一方面，信息發(fā)布應(yīng)該實(shí)行嚴(yán)厲問責(zé)制，對(duì)于個(gè)別“炮制”數(shù)據(jù)的做法，應(yīng)該徹查；另一方面，地方房地產(chǎn)部門須及時(shí)、準(zhǔn)確、清晰地公布房?jī)r(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)�；�礎(chǔ)數(shù)據(jù)不公開會(huì)讓人無所適從，甚至?xí)�誤導(dǎo)消費(fèi)者。政府部門不能因本位之利，將公共數(shù)據(jù)當(dāng)作商業(yè)秘密來保守或者有意延緩數(shù)據(jù)的公布。譬如某些城市到了2008年1月上旬才發(fā)布2007年11月的數(shù)據(jù)，其指導(dǎo)作用已隨時(shí)效性的滯后大打折扣。政府部門完全可以參照股市的做法，反映一個(gè)城市不同的區(qū)域、板塊，不同交易時(shí)間，不同戶型的交易量、價(jià)，為購(gòu)房人提供判斷、決策的依據(jù)。

　　二是統(tǒng)計(jì)方法也需改進(jìn)。如何選擇樣本、如何確定高、中、低檔房及經(jīng)濟(jì)適用房在統(tǒng)計(jì)中的權(quán)重，在具體操作中如何取舍樓盤，諸多方面稍有出入，就很難反映市場(chǎng)態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)遵循科學(xué)精神，實(shí)事求是，減少人為因素對(duì)數(shù)據(jù)客觀性、代表性的干擾。

　　國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)謝伏瞻在日前召開的全國(guó)統(tǒng)計(jì)工作會(huì)議上提出，對(duì)涉及民生且備受關(guān)注的數(shù)據(jù)，要進(jìn)一步提高統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性，不斷滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息需求。2008年，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局將研究改進(jìn)城市房屋價(jià)格指數(shù)的計(jì)算方法。

　　中信證券分析師王德勇建議，在數(shù)據(jù)的整理和分析中，宜多采信全集數(shù)據(jù)，少采信抽樣數(shù)據(jù)；多采用政府機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)，適當(dāng)參考社會(huì)研究機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)和樓盤調(diào)研結(jié)果；在分析樓市整體運(yùn)行數(shù)據(jù)的同時(shí)，輔之以個(gè)別樓盤數(shù)據(jù)，力求數(shù)據(jù)可靠完整。(徐壽松 彭勇)